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Tech & Science
Herz — Desk Tech & Science · · Résumé 30 s · Article 2 min
Les premiers travaux scientifiques sur l’intelligence artificielle dans l’éducation distinguent la production d’un résultat de l’apprentissage réel. L’IA générative peut rédiger, résumer, traduire, expliquer, créer des exercices ou préparer des présentations. Un ouvrage collectif dirigé par Ambroise Baillifard et Henrietta Carbonel examine cette évolution. Il rappelle que plusieurs technologies présentées comme révolutionnaires n’ont pas durablement bouleversé les mécanismes fondamentaux de l’apprentissage.
Les premiers travaux scientifiques sur l’intelligence artificielle dans l’éducation invitent à séparer la production d’un résultat de l’apprentissage réel, rapporte Le Temps.
L’intelligence artificielle générative, un système capable de créer des contenus en réponse à des requêtes, peut notamment rédiger, résumer, traduire et expliquer.
Elle peut aussi générer des exercices, préparer des présentations et répondre à des questions complexes.
Ces capacités permettent d’obtenir un résultat, mais les premiers travaux scientifiques demandent d’examiner séparément si un apprentissage a réellement eu lieu.
L’ouvrage collectif «L’éducation à l’épreuve de l’intelligence artificielle» est dirigé par Ambroise Baillifard et Henrietta Carbonel.
Les deux directeurs sont collaborateurs scientifiques à UniDistance Suisse, un institut suisse accrédité proposant des formations universitaires à distance.
Le livre paraît chez EPFL Press, une maison d’édition scientifique et technique suisse basée à l’École polytechnique fédérale de Lausanne.
L’ouvrage replace l’intelligence artificielle dans une succession de technologies associées à l’éducation.
La radio, la télévision, l’informatique et internet ont chacune été présentées comme des technologies révolutionnaires pour l’éducation.
D’après l’ouvrage, elles n’ont toutefois pas bouleversé durablement les mécanismes fondamentaux de l’apprentissage.
Ce précédent historique accompagne la distinction proposée entre la capacité d’un outil à produire et l’apprentissage réalisé par son utilisateur.
Elle peut rédiger, résumer, traduire, expliquer, générer des exercices, préparer des présentations et répondre à des questions complexes.
Les illustrations de cet article sont générées par intelligence artificielle.
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Les premiers travaux scientifiques sur l’IA dans l’éducation indiquent qu’un résultat produit ne suffit pas à établir qu’un apprentissage réel a eu lieu.
Ambroise Baillifard et Henrietta Carbonel, collaborateurs scientifiques à UniDistance Suisse, dirigent l’ouvrage collectif.
Il indique que la radio, la télévision, l’informatique et internet n’ont pas durablement bouleversé les mécanismes fondamentaux de l’apprentissage.